문제 설명
n개의 송전탑이 전선을 통해 하나의 트리 형태로 연결되어 있습니다. 당신은 이 전선들 중 하나를 끊어서 현재의 전력망 네트워크를 2개로 분할하려고 합니다. 이때, 두 전력망이 갖게 되는 송전탑의 개수를 최대한 비슷하게 맞추고자 합니다.
송전탑의 개수 n, 그리고 전선 정보 wires가 매개변수로 주어집니다. 전선들 중 하나를 끊어서 송전탑 개수가 가능한 비슷하도록 두 전력망으로 나누었을 때, 두 전력망이 가지고 있는 송전탑 개수의 차이(절대값)를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
- n은 2 이상 100 이하인 자연수입니다.
- wires는 길이가 n-1인 정수형 2차원 배열입니다.
- wires의 각 원소는 [v1, v2] 2개의 자연수로 이루어져 있으며, 이는 전력망의 v1번 송전탑과 v2번 송전탑이 전선으로 연결되어 있다는 것을 의미합니다.
- 1 ≤ v1 < v2 ≤ n 입니다.
- 전력망 네트워크가 하나의 트리 형태가 아닌 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
<코드>
from collections import defaultdict
def dfs(node, graph, visited):
visited[node] = True
count = 1
for neighbor in graph[node]:
if not visited[neighbor]:
count += dfs(neighbor, graph, visited)
return count
def solution(n, wires):
min_difference = float('inf')
# 그래프 생성
graph = defaultdict(list)
for v1, v2 in wires:
graph[v1].append(v2)
graph[v2].append(v1)
# 전선을 하나씩 끊어서 트리 나누기
for v1, v2 in wires:
# 전선 제거
graph[v1].remove(v2)
graph[v2].remove(v1)
# 한쪽 서브트리의 노드 개수 계산
visited = [False] * (n + 1)
subtree_size = dfs(v1, graph, visited)
# 두 서브트리의 노드 개수 차이 계산
difference = abs(subtree_size - (n - subtree_size))
min_difference = min(min_difference, difference)
# 전선 복구
graph[v1].append(v2)
graph[v2].append(v1)
return min_difference
<풀이과정>
- DFS 함수 (dfs): 재귀적으로 노드를 방문해 연결된 모든 노드를 탐색하고, 해당 서브트리의 노드 개수 반환
- 그래프 생성: 입력된 전선 정보를 바탕으로 인접 리스트 형태로 그래프 생성
- 전선 제거 및 탐색: 각 전선을 제거한 후 DFS를 통해 한쪽 서브트리의 크기를 계산하고, 다른 쪽 서브트리의 크기는 전체 노드 수에서 뺀 값으로 계산
- 최소 차이 계산: 전선을 하나씩 제거하면서 두 서브트리의 노드 개수 차이의 절대값을 계산해 최소 차이 계산
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